Preliminary

Gait Re-Identification

<aside> 💡

Gait Re-Identification ?

사람의 **보행(gait)**을 분석하여 동일한 사람을 다양한 환경과 조건에서도 정확하게 식별하는 기술입니다.

시각적 정보가 제한되거나, 옷이나 가방 등으로 변화된 상황에서도 구별할 수 있어야 합니다.

</aside>

프로젝트 설명

사람마다 Gait 패턴이 다르다는 점을 활용하여 IMU 센서로 측정한 데이터를 기반으로 보행을 분석하는 것이 목표였습니다.

이를 활용해, CCTV에 찍힌 범인과 용의자가 일치하는지 찾는 것이 최종 태스크였습니다.

Data

IMU

<aside> ❓

IMU(Inertial Measurement Unit) 센서는 가속도, 각속도, 자세를 측정하는 센서입니다.

</aside>

총 317명에 대해 IMU 데이터를 측정했습니다.

17개의 IMU 센서에서 각 관절의 위치인 (x, y, z)를 추출하여 3D 포인트로 변환하였습니다. 따라서 23개의 keypoint로 변환하였습니다.